Még nem késő pályázni a 2,5 millió forintos állami energiatároló támogatásra! Kattintson ide! (x)

Közlekedési problémákat – melyek napjaink nagyvárosaiban jellemzően a túlzott terhelést okozó autóhasználatból erednek – alapvetően kétféleképp lehet megpróbálni megoldani: drága infrastrukturális beruházásokkal és az utazási szokások megváltoztatását ösztönző eszközökkel. Utóbbira példa egy, a BME kutatói által kidolgozott alkalmazás, melyről Esztergár-Kiss Domokos, a Közlekedéstechnológiai és Közlekedésgazdasági Tanszék tudományos főmunkatársa számolt be az alternativenergia.hu. A webalapú, személyre szabott útvonaltervező fő célja a fenntartható ingázás népszerűsítése és támogatása.

„A kutatás során azt vizsgáltuk, hogy a budapesti utazóknak milyen mértékben áll szándékukban az utazási szokásaikat megváltoztatni, ennek során a kifejlesztett alkalmazás javaslatokat tesz a legjobb közlekedési mód kiválasztására, és lehetőséget ad a felhasználóknak arra, hogy visszajelzést küldjenek” – áll a cikkben. Az eszköz legfőbb innovációja tehát az, hogy fel tudja mérni a felhasználók utazási preferenciáit, és azok alapján segít kiválasztani a legmegfelelőbb közlekedési módot. Ez lényegében tevékenységi láncok optimalizálását jelenti, több közlekedési módot összehasonlítva, kiemelve a megosztott és elektromos alternatívákat. Az egyéni szokásoknak megfelelő paraméterezés mellett az összegyűjtött adatok a közlekedés stratégiai szintű tervezésében és a közlekedésszervezési folyamatokban hasznosíthatók – ehhez csupán elegendően nagyszámú utazónak kell használnia az alkalmazást, és a mobilitási mintákhoz illeszkedve lehet finomítani, összehangolni például a menetrendeket.

„A közlekedés területén az integráció nagyon gyorsan fejlődik, egyebek között ennek köszönhető a mobilitás mint szolgáltatás (Mobility as a Service; MaaS) megjelenése is” – írja Esztergár-Kiss Domokos. A kutatás során olyan módszert dolgoztak ki, amely csomagszinteket rendel az utazókhoz, és többféle közlekedési módot is magában foglal. A cél eléréséhez a személyes és a helyszínspecifikus tényezőket is figyelembe vevő mobilitási csomagokat állítottak össze. A módszer sokrétűen alkalmazható különböző városokban és helyszíneken.