Zöld Közlekedés

Elképesztő távlatokat nyit a mesterséges intelligencia az autógyártásban

A világ leginnovatívabb autógyártójaként ismert Toyota a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása tekintetében is vezető fejlesztőnek számít, és évek óta aktívan használja azt folyamatainak optimalizálásában.

Létrehozva:

3 év telt el a létrehozás óta

2024-01-22

Szerző:

Vanessza

A generatív AI technológia elősegíti a nagyobb adathalmazok, valamint az értékes minták könnyebb feldolgozását, így biztosítva szélesebb látókört a mérnökök számára. Az AI, VR- és AR-technológiák gyorsítják a tervezési folyamatot, elősegítve a kreativitást, miközben a biztonsági funkciókat továbbra is hiánytalanul ellátják. Az adatvezérelt gépi tanulás, anyagválasztás, felhasználói élmény és biztonsági funkciók terén alkalmazott AI tovább erősíti a Toyota vezető szerepét az innovációban.

A Toyota évek óta alkalmazza a mesterséges intelligenciát tervezési folyamataiban, ami hatékonyabb és innovatívabb járműveket eredményez. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a tervezők számára, hogy új tervezési lehetőségeket tárjanak fel, optimalizálják a teljesítménymutatókat és javítsák a biztonságot. A generatív AI-technikák, a VR- és AR-technológiák továbbfejlesztették a tervezési folyamatot, elősegítve a kreativitást és az együttműködést. Emellett a Toyota gépi tanulást használ az adatvezérelt meglátások, az anyagválasztás, a fokozott felhasználói élmény és a jobb biztonsági funkciók érdekében.

A Toyota teljes mértékben felhasználja a mesterséges intelligencia (AI) erejét a tervezési folyamatokban, és ezzel átalakította az autóipart. A vállalat a technológia hasznosításával javítja járművei megjelenését, teljesítményét és általános felhasználói élményét. Az AI lehetővé teszi a tervezők és mérnökök számára, hogy nagy mennyiségű adat elemzése és értékes minták feltárása révén kreatív terveken dolgozzanak, így új alternatívákat fedezhetnek fel. Ez a modern megközelítés optimalizálja a folyamatokat, csökkenti az ismétlések számát és növeli a tervezés hatékonyságát. A Toyota erős elkötelezettsége az innováció iránt figyelemre méltó eredményeket hoz, hatékonyabb és innovatívabb járműveket eredményezve. Emellett a mesterséges intelligencia alkalmazása a tervezési folyamat során javítja a járművek teljesítményét és növeli a biztonságot. Ami a teljesítményt illeti, számos tényező, például a hajtáslánc hatékonyságának és a motor teljesítményének elemzésével segíthet az üzemanyag-fogyasztás csökkentésében. Az optimalizált AI-alapú tervezés csökkenti a légellenállást és maximalizálja az energiafelhasználást. Hasonlóképpen, a Toyota a nagyméretű valós adathalmazok feldolgozásával biztosíthatja járművei biztonságát.

A Toyota AI-alapú kezdeményezései az autóipari tervezésben

A Toyota támogatja tervezőcsapatait és mérnökeit abban, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási technikák integrálásával új tervezési lehetőségeket fedezzenek fel. Ennek egyik fontos példája a Toyota Research Institute (TRI) által kifejlesztett, generatív mesterséges intelligencián alapuló úttörő technika. Ez a módszer lehetővé teszi a tervezők számára, hogy a mérnöki korlátok és a tervrajzok összevonásával optimalizálják paramétereiket, például a légellenállást és a futóműméreteket. A tervezők a mesterséges intelligencia segítségével hatékonyabban összehangolhatják a tervezési korlátokat és a műszaki követelményeket, ami jelentős javulást eredményez a járműtervezésben. A tervezők nagy mennyiségű tervezési adatot elemeznek, mintákat határoznak meg és innovatív alternatívákat dolgoznak ki a mesterséges intelligencia algoritmusok segítségével. Ez nemcsak az iteratív tervezési folyamatot gyorsítja fel, hanem a szervezeten belül is elősegíti a kreativitás és az innovatív tervezési gondolkodás kultúráját.

AI-vezérelt virtuális valóság és kiterjesztett valóság az autóipari tervezésben

Toyota virtuális valóság (VR) és kiterjesztett valóság (AR) technológiákat használ a járműtervezési folyamatában. A VR-szimulációk lehetővé teszik a tervezők számára, hogy virtuális környezetekben merüljenek el, így nagyfokú realizmussal és interaktivitással elemezzék és felülvizsgálják terveiket. Ez megkönnyíti a tervezési elemek jobb vizualizálását és vizsgálatát, csökkentve a fizikai prototípusok kifejlesztésének szükségességét és racionalizálva a termékfejlesztést. Hasonlóképpen, az AR-technológiák fontosak a tervezők és mérnökök közötti együttműködés és kommunikáció megkönnyítésében. Az AR lehetővé teszi a tervezők számára, hogy alternatívákat lássanak, értékeljék az alkatrészek integrációját, és kísérletezzenek különböző színsémákkal vagy tervezési jellemzőkkel, amikor a digitális elemeket fizikai modellekbe vagy valós környezetbe ágyazzák. Ez az együttműködő megközelítés javítja a döntéshozatalt és hatékonyabb tervezési iterációkat ösztönöz. Az AI-alapú kezdeményezésekkel összhangban a VR- és AR-technológiák a Toyota járműtervezési folyamatához kapcsolódnak. A tervezési alternatívák optimalizálását és fejlesztését a VR-szimulációkban és AR-felületeken használt AI-algoritmusok vezérlik az értékelés, a fejlesztés és a kommunikáció érdekében.
Ezek a technológiák egymással együtt lehetővé teszik a Toyota számára, hogy vezesse a tervezési innovációt, javítsa az együttműködést és felgyorsítsa a legkorszerűbb járművek fejlesztését.

A generatív mesterséges intelligencia alkalmazása

A Toyota generatív mesterséges intelligenciát használ a járműtervezési folyamat javítására és hatékonyabb tervek kifejlesztésére. Az autóipari tervezéssel összefüggésben ez lehetővé teszi a tervezők számára, hogy új járműterveket hozzanak létre a gépi tanulási algoritmusok és hatalmas adathalmazok felhasználásával. A Toyota mérnökei optimalizálhatják a különböző paramétereket és teljesítménymérőket, ugyanakkor megőrizhetik kreativitásukat azáltal, hogy a generatív AI modellekre mérnöki megkötéseket alkalmaznak. Ez az integráció biztosítja, hogy a generált formatervek megfeleljenek az esztétikai előírásoknak és mérnöki megfontolásoknak. A múltban a tervezők nyilvánosan elérhető szöveg-kép generatív AI-eszközöket használtak kreativitásuk fokozására. Ezekből az eszközökből hiányzik különösen az a képesség, hogy figyelembe vegyék a bonyolult műszaki és biztonsági megfontolásokat, amelyek elengedhetetlenek az autótervezéshez. A TRI egy olyan innovatív technikát alkalmaz, amely a Toyota mérnöki megkötéseit beépíti a generatív mesterséges intelligencia modellekbe, hogy a tervezők számára egy hatékonyabb eszközt biztosítson az újszerű járműtervek megalkotásához. Jelenleg például a generatív AI folyamat implicit integrálása lehetséges olyan paraméterekkel, mint az aerodinamikai légellenállás, az alváz mérete és a teljesítmény mérőszámok. A TRI optimalizációs elméletet alkalmazó algoritmust hozott létre a mérnöki korlátozások optimalizálására, miközben követi a tervezők szöveges utasításait. A TRI generatív AI-technikája a tervezők által megadott szempontoktól függően képes optimalizálni a teljesítménymérőket. A tervező például kérhet egy eredeti prototípuson alapuló tervkészletet, miközben egyidejűleg olyan paramétereket is kihasználhat, mint az aerodinamikai légellenállás. Így a tervezők különböző tervezési lehetőségeket vizsgálhatnak meg, miközben figyelembe veszik a fontos teljesítménytényezőket. A TRI generatív AI megközelítése ennek köszönhetően számos előnyt hordoz magában.

Forrás: Toyota Central Europe – Hungary Kft.

Zöld Közlekedés

A vidéki megújuló energia hajthatja Budapest buszait – elindult az első Bio-CNG teszt

Tesztüzemre indul Budapesten az első biometánnal működő autóbusz.

Létrehozva:

17 perc telt el a létrehozás óta

2026-11-06

Szerző:

Vanessza

Töltse ki a napelem-kalkulátort, és tudja meg, mennyibe kerülhet az Ön rendszere! Ingyenes kalkulálás itt (x)

Tesztüzemre indul Budapesten a 132E vonalán az első, biometán (Bio-CNG) megújuló üzemanyaggal működő autóbusz, amelyet hétfőn mutattak be a fővárosban, a Mol székház előtt tartott sajtótájékoztatón – írja az alternativenergia.hu. A Mol Csoport kiemelt stratégiai célja, hogy okos és praktikus megoldásokkal támogassa a zöld átmenetet és a fenntartható városi közösségi közlekedést – hangsúlyozta a helyszínen tartott beszédében Halász Ambrus, a Mol Csoport vállalati kommunikációs vezetője. Hozzátette: a csoport üzemanyag-portfóliója folyamatosan bővül olyan elemekkel, amelyek egyszerre támogatják az ellátásbiztonságot, a versenyképességet és a zöld átmenetet. “Fontos mérföldkő az életünkben, hogy október 14-én átadtuk Szarvason az első biometán-operációnkat, így a jövőben képesek leszünk arra is, hogy bio-CNG-vel lássuk el a piacokat” – emelte ki, és üdvözölte, hogy a BKK és a BKV lehetővé tette a biometánnal működő busz tesztüzemét Budapesten.

Ez a pilot projekt azt szeretné bizonyítani, hogy a Magyarországon megtermelt fenntartható energiával el lehet látni budapesti tömegközlekedési célokat is, és a Mol a jövőben egyre nagyobb arányban lesz képes ilyen energiát biztosítani a tömegközlekedés és egyéb felhasználási profilok számára – mondta Horváth Ádám, a Mol Csoport Downstream Új és Fenntartható Üzletágak igazgatója. A nemzetközi trendek azt mutatják, hogy a jövő üzemanyag-portfóliója sokkal változatosabb lesz, ezért többfajta megoldásra lesz szükség. Bár sokáig a fosszilis üzemanyagok lesznek még a meghatározó energiaforrások, egyre több olyan megoldásra is szükség lesz, amely valós és fenntarthatóbb alternatívát biztosít az energiaszükségletekre – fejtette ki.

“Azért dolgozunk, hogy egyre zöldebbé tegyük a portfóliónkat, és a finomítóban egyre több alternatív alapanyagot dolgozunk be a kőolaj mellé” – mondta, hozzátéve, hogy a vállalat zöld hidrogénprojektekbe invesztál nem csak Magyarországon, de Horvátországban, és a tervek szerint a jövőben Pozsonyban is. Kiemelte: új irány és stratégiai cél, hogy felépítsenek egy komoly biometán jelenlétet a Mol Csoport keretein belül. Ennek fő motivációi azok az európai uniós szabályozások, amelyek között például a tiszta járművekről szóló irányelv is szerepel. Ez meghatározza, hogy a 2026 és 2030 között beszerzésre kerülő és a tömegközlekedésbe állított buszoknak több mint felének meg kell felelnie a tiszta jármű direktívának.

Ennek a célnak az elektromos meghajtás és a hidrogén mellett a sűrített földgáz is megfelel. A cégcsoport évente hétmillió köbméter biometánt táplál a regionális és országos gázhálózatba – mondta Horváth Ádám, aki azt is kiemelte, hogy a már meglévő infrastruktúrát használva, a gázhálózaton keresztül akár Budapestre is el lehet szállítani a vidéken előállított energiát.

Céljuk továbbá, hogy a biometán bizonyítsa, hogy számos környezeti és gazdasági előnnyel rendelkezik a közösségi közlekedésben is, és valós alternatívának számít a világban. A biometán a teljes életciklus költségeit figyelembe véve versenyképes lehet a dízel meghajtással, emellett alacsonyabb a nitrogénoxid- és a részecske-kibocsátása. Ezen kívül sokkal halkabb üzemmenetet biztosít a dízelmeghajtáshoz képest, miközben hasonló hatótávot biztosít, és tankolási időben is versenyképes.

A Bio-CNG busz november 4-ig fog közlekedni a 132E vonalán – közölte Bodor Ádám, a BKK vezérigazgatója. Elmondta, hogy Budapesten még mindig a közlekedés a felelős a szén-dioxid-kibocsátás harminc százalékáért, ezen belül a közösségi közlekedés három százalékot tesz ki. A budapestiek többsége ugyan metróval, villamossal, vagy trolival utazik, azonban a 2300 közösségi közlekedési járműből nagyjából 1100 busz, ezeknek a többsége dízel, így ezek elektromos változatra cserélése az egyik legnagyobb kihívás.

Hozzátette, hogy bár az elektromos eszközökre átállás fontos, van más technológia is, amely megoldást jelenthet a fenntartható közlekedés szempontjából. Véleménye szerint nagyjából 300 busz esetében hosszú távon is meg kell tartani a belső égésű motorokat, hogy ellátásbiztonság legyen Budapesten, de kiemelt jelentőségű, hogy kipróbáljanak új technológiákat, vagy már meglévő technológiák legújabb változatait. A BKV-nak 37 darab sűrített földgázzal (CNG-vel) működő busza van, ezeket azonban lassan cserélni kell majd a koruk miatt – fűzte hozzá. A tesztüzemben közlekedő busz a menetrendbe állítva, ingyenesen lesz használható.

Tovább olvasom